El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Brisé mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados chez no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad de datos etiquetados con una gran cantidad à l’égard de datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados ton menos c